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项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年5月批次
新工科、新医科、新农科、新文科建设 面向数字经济方向,以培养学生在注重传统文科知识积累的基础上,运用互联网思维和创新思维进行多学科交叉和跨学科融合的能力为导向,共建符合市场需求的跨领域、跨学科人才培养方案与课程体系。 1 数字经济等
实践条件和实践基地建设 根据虚拟教研室、未来学习中心、新文科建设要求,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、未来学习中心、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研,提升教师教学科研实践水平以及学生专业技术水平、实践能力和就业竞争力。 5 数字经济等
新工科、新医科、新农科、新文科建设 面向经管法、图情、数字素养、数据素养、课程思政等学科领域,特别是财务大数据和大数据管理与应用等方向,以培养学生在注重传统文科知识积累的基础上,运用互联网思维和创新思维进行多学科交叉和跨学科融合的能力为导向,共建符合市场需求的跨领域、跨学科人才培养方案与课程体系。 2 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是财务大数据和大数据管理与应用等方向
教学内容和课程体系改革 面向经管法、图情、数据素养、数字素养等学科领域,特别是数字经济、金融科技、财务大数据和大数据管理与应用等方向,开发建设新文科教学资源库,并应用于课程和案例教学方式方法、特别是线上线下混合式教学模式的创新与改革实践,以及数据案例的开发应用。支持的方向包含《数据科学导论》、《Python数据挖掘与案例实战》、《计量经济学》、《量化投资》、《应用统计与R语言》、《区块链金融》、《金融大数据分析及应用》、《财会大数据分析》、《信息素养》、《数据素养》等,优先支持在课程、案例中引入基于Jupyter平台的Python、R、Matlab等语言的项目。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法,形成一批高质量、可共享的课程体系及教学资源库。 2 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数字经济、金融科技、财务大数据和大数据管理与应用等
实践条件和实践基地建设 根据虚拟教研室、未来学习中心、新文科建设要求,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、未来学习中心、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研,提升教师教学科研实践水平以及学生专业技术水平、实践能力和就业竞争力。 5 金融科技等
师资培训 围绕数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线青年教师提升教师教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于数据科学导论、Jupyter notebook交互与可视化、Python基础与应用、R语言基础与应用、大数据挖掘与案例实战、统计与数据科学、Python与计量经济学、量化投资、数据案例开发、财会大数据分析、审计大数据的应用、信息素养、数字素养、数据素养等。设计培训方案,举办师资培训班,开展学术研讨会,并建成师资培训成果展示平台,支持在线持续学习。 4 数据科学导论、Jupyter notebook交互与可视化、Python基础与应用、R语言基础与应用、大数据挖掘与案例实战、统计与数据科学、Python与计量经济学、量化投资、数据案例开发、财会大数据分析、审计大数据的应用、信息素养、数字素养、数据素养等
实践条件和实践基地建设 根据虚拟教研室、未来学习中心、新文科建设要求,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、未来学习中心、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研,提升教师教学科研实践水平以及学生专业技术水平、实践能力和就业竞争力。 10 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数字经济、金融科技、财务大数据和大数据管理与应用等
师资培训 围绕数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线青年教师提升教师教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于数字经济等方向。设计培训方案,举办师资培训班,开展学术研讨会,并建成师资培训成果展示平台,支持在线持续学习。 3 数字经济等
新工科、新医科、新农科、新文科建设 面向金融科技方向,以培养学生在注重传统文科知识积累的基础上,运用互联网思维和创新思维进行多学科交叉和跨学科融合的能力为导向,共建符合市场需求的跨领域、跨学科人才培养方案与课程体系。 1 金融科技等
师资培训 围绕数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线青年教师提升教师教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于金融科技等方向。设计培训方案,举办师资培训班,开展学术研讨会,并建成师资培训成果展示平台,支持在线持续学习。 3 金融科技等
2022年7月批次
师资培训 围绕数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线教师提升教师教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于数字经济等方向。设计培训方案,举办师资培训班,开展学术研讨会,并建成师资培训成果展示平台,支持在线持续学习。 1 数字经济等
实践条件和实践基地建设 根据财经虚拟教研室、新文科实验室建设要求,面向数字经济领域,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研,提升教师教学科研实践水平以及学生专业技术水平、实践能力和就业竞争力。 1 数字经济等
师资培训 围绕数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线教师提升教师教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于数据科学导论、Jupyter notebook交互与可视化、Python基础与应用、R语言基础与应用、大数据挖掘与案例实战、统计与数据科学、Python与计量经济学、量化投资、数据案例开发、财会大数据分析、审计大数据的应用、信息素养、数据素养以及财经类混合式课程等。设计培训方案,举办师资培训班,开展学术研讨会,并建成师资培训成果展示平台,支持在线持续学习。 8 数据科学导论、Jupyter notebook交互与可视化、Python基础与应用、R语言基础与应用、大数据挖掘与案例实战、统计与数据科学、Python与计量经济学、量化投资、数据案例开发、财会大数据分析、审计大数据的应用、信息素养、数据素养等
师资培训 围绕数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线教师提升教师教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于金融科技等方向。设计培训方案,举办师资培训班,开展学术研讨会,并建成师资培训成果展示平台,支持在线持续学习。 1 金融科技等
教学内容和课程体系改革 面向经管法、数据素养、课程思政等方向,开发建设新文科教学资源库,并应用于课程和案例教学、特别是线上线下混合式教学模式的创新与改革实践,以及数据案例的开发应用。支持的方向包含《数据科学导论》、《Python数据挖掘与案例实战》、《计量经济学》、《量化投资》、《应用统计与R语言》、《区块链金融》、《金融大数据分析及应用》、《财会大数据分析》、《信息素养》、《数据素养》等,优先支持在课程、案例中引入基于Jupyter平台的Python、R、Matlab等语言的项目。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法,形成一批高质量、可共享的课程体系及教学资源库。 8 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数据素养、课程思政等方向
实践条件和实践基地建设 根据财经虚拟教研室、新文科实验室建设要求,面向经济类、管理类、法学类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数字经济、金融科技等方向,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研,提升教师教学科研实践水平以及学生专业技术水平、实践能力和就业竞争力。 4 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数据素养、课程思政等方向
教学内容和课程体系改革 面向数字经济方向,开发建设新文科教学资源库,并应用于课程和案例教学、特别是线上线下混合式教学模式的创新与改革实践,以及数据案例的开发应用。优先支持在课程、案例中引入基于Jupyter平台的Python、R、Matlab等语言的项目。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法,形成一批高质量、可共享的课程体系及教学资源库。 2 数字经济等
实践条件和实践基地建设 根据财经虚拟教研室、新文科实验室建设要求,面向金融科技领域,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研,提升教师教学科研实践水平以及学生专业技术水平、实践能力和就业竞争力。 1 金融科技等
2022年3月批次
师资培训 围绕财经类数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线青年教师提升教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于金融科技等方向,支持混合式一流课程建设培训。 2 金融科技等
实践条件和实践基地建设 根据财经虚拟教研室、新文科建设要求,面向经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数据素养、课程思政等方向,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研。 7 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数据素养、课程思政等方向
师资培训 拟设立10个项目。围绕财经类数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线青年教师提升教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于数据科学导论、Jupyter notebook交互与可视化、Python基础与应用、R语言基础与应用、大数据挖掘与案例实战、统计与数据科学、Python与计量经济学、量化投资、数据案例开发、财会大数据分析、审计大数据的应用、信息素养、数据素养、课程思政等方面。支持混合式一流课程建设培训。 7 数据科学导论、Jupyter notebook交互与可视化、Python基础与应用、R语言基础与应用、大数据挖掘与案例实战、统计与数据科学、Python与计量经济学、量化投资、数据案例开发、财会大数据分析、审计大数据的应用、信息素养、数据素养等
新工科、新医科、新农科、新文科建设 面向经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数字经济、金融科技、数据素养、课程思政等方向,以培养学生运用互联网思维和创新思维进行多学科交叉和跨学科融合的能力为导向,共建符合市场需求的跨领域、跨学科人才培养方案与课程体系。 2 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数字经济、金融科技、数据素养、课程思政
教学内容和课程体系改革 面向数字经济方向,开发建设新文科教学资源库,并应用于课程和案例教学方式方法、特别是线上线下混合式教学模式的创新与改革实践,以及数据案例的开发应用。优先支持在课程、案例中引入基于Jupyter平台的Python、R、Matlab、Stata等语言的项目。 2 数字经济等
师资培训 围绕财经类数据科学、大数据、云计算、区块链、人工智能、机器学习等信息技术,帮助一线青年教师提升教学水平和实践能力。培训内容包含但不限于数字经济等方向。支持混合式一流课程建设培训。 1 数字经济等
教学内容和课程体系改革 面向经管法、数据素养、课程思政等方向,开发建设新文科教学资源库,并应用于课程和案例教学方式方法、特别是线上线下混合式教学模式的创新与改革实践。支持《数据科学导论》、《Python数据挖掘与案例实战》、《计量经济学》、《量化投资》、《应用统计与R语言》、《区块链金融》、《金融大数据分析及应用》、《财会大数据分析》、《信息素养》、《数据素养》等,优先支持在课程、案例中引入基于Jupyter平台的Python、R、Matlab、Stata等语言的项目。 8 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、统计学类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、图书情报与档案管理类学科领域,特别是数据素养、课程思政等方向
实践条件和实践基地建设 根据财经虚拟教研室、新文科建设要求,面向数字经济等领域,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研。 1 数字经济等
教学内容和课程体系改革 面向金融科技方向,开发建设新文科教学资源库,并应用于课程和案例教学方式方法、特别是线上线下混合式教学模式的创新与改革实践,以及数据案例的开发应用。优先支持在课程、案例中引入基于Jupyter平台的Python、R、Matlab、Stata等语言的项目。 3 金融科技等
实践条件和实践基地建设 根据财经虚拟教研室、新文科建设要求,面向金融科技等领域,围绕数据科学、大数据、区块链、人工智能、机器学习和新文科建设等方向,支持高校建设实验室、实验基地、实践教学资源,服务高校的教学、实验实训与科研。 2 金融科技等

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