| 项目类型 |
项目简介 |
项目数量 |
涉及专业与产业方向 |
2023年6月批次 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向电子商务、市场营销、物流管理、工商管理等管理类专业，设立示范课程建设项目及教改项目2项。拟支持的技术方向包括：1.“电子商务”（新媒体运营，电商运营、电商客服）2.“物流管理”（仓储管理、配送管理、网点管理） |
2 |
电子商务、市场营销、物流管理、工商管理等管理类相关专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据管理与应用、人工智能等信息类专业，设立示范课程建设项目及教改项目3项。拟支持的方向包括：1.云计算运维（私有云、公有云运维）2.大数据分析（数据采集标注、数据分析、数据可视化）3.人工智能应用（机器学习，深度学习）。 |
3 |
面向计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据管理与应用、人工智能等信息类相关专业3 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向大学生综合素质提升，设立示范课程建设项目及教改项目1项，1.大学生素质素养指标体系研究2.三全育人信息化平台建设3.素质素养课程体系设计 |
1 |
不限 |
| 师资培训 |
围绕当前的产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办5期师资培训班，分别对应“电子商务运营、智慧物流管理、云计算运维、大数据分析、人工智能应用”五个技术方向，师资培训的内容参照如下模块开展，见下表。（1）电子商务运营方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1视觉营销设计2新媒体直播运营技术3电商综合运营管理4精准引流技术（2）智慧物流管理方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1物流仓储规划管理2物流配送规划管理3物流网点运营管理4智慧物流平台实战（3）云计算运维方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1Linux操作系统2OpenStack运维管理3Docker容器技术4公有云运维与管理（4）大数据分析方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1数据采集与标注2数据存储与分析3数据可视化展示4电商大数据项目实战（5）人工智能应用方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1Python程序设计2Python数据分析3机器学习与深度学习4计算机视觉应用 |
5 |
电子商务运营、智慧物流管理、云计算运维、大数据分析、人工智能应用 |
2022年5月批次 |
| 师资培训 |
围绕当前的产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办5期师资培训班，分别对应“电子商务运营、智慧物流管理、云计算运维、大数据分析、人工智能应用”五个技术方向，师资培训的内容参照如下模块开展，见下表。（1）电子商务运营方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1视觉营销设计2新媒体直播运营技术3电商综合运营管理4精准引流技术（2）智慧物流管理方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1物流仓储规划管理2物流配送规划管理3物流网点运营管理4智慧物流平台实战（3）云计算运维方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1Linux操作系统2OpenStack运维管理3Docker容器技术4公有云运维与管理（4）大数据分析方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1数据采集与标注2数据存储与分析3数据可视化展示4电商大数据项目实战（5）人工智能应用方向师资培训内容模块：序号模块内容简介1Python程序设计2Python数据分析3机器学习与深度学习4计算机视觉应用 |
5 |
不限 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据管理与应用、人工智能等信息类专业，设立示范课程建设项目及教改项目3项。拟支持的方向包括：1.云计算运维（私有云、公有云运维）2.大数据分析（数据采集标注、数据分析、数据可视化）3.人工智能应用（机器学习，深度学习）。 |
3 |
面向计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据管理与应用、人工智能等信息类相关专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向电子商务、市场营销、物流管理、工商管理等管理类专业，设立示范课程建设项目及教改项目2项。拟支持的技术方向包括：1.“电子商务”（新媒体运营，电商运营、电商客服）2.“物流管理”（仓储管理、配送管理、网点管理） |
2 |
电子商务、市场营销、物流管理、工商管理等管理类相关专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
面向大学生综合素质提升，设立示范课程建设项目及教改项目1项，1.大学生素质素养指标体系研究2.三全育人信息化平台建设3.素质素养课程体系设计 |
1 |
不限 |