| 项目类型 |
项目简介 |
项目数量 |
涉及专业与产业方向 |
2023年7月批次 |
| 师资培训 |
利用前沿数字化技术提升教师培养和专业发展。拟支持：(a)通过培训教师掌握数字化技术在教学中的应用能力，提高他们在数字化教学环境下的教学能力和创新能力。同时，鼓励高校建立教师交流与合作平台，促进教师之间的互动与分享，共同推动教学内容和课程体系的改革与创新。(b)为高校新闻传播学科相关教师提供师资培训，培训内容主要围绕“融合媒体、超高清、云计算、大数据和媒 体智能”等技术实践经验、和丰富专业媒体建设案例，帮助教师了解业内最前沿的媒体技术发展趋势，并且在教育教学模式改革，教学方法创新，课程教学改革，实践教学探索，先进媒体技术教学应用等方面有所提升。 |
3 |
不限 |
| 实践条件和实践基地建设 |
鼓励教师、学生和相关专业人士参与教育数字化资源研究与创新。高校可应用索贝提供的视频与媒体智能、生成式大模型、数字化资源处理加工等技术和平台资源，探索建立更加有效的教育资源管理和应用体系。主要研究方向包括：利用人工智能技术，对教育数字化资源进行智能化的处理和分析。比如，通过自然语言处理技术对教学视频进行转录和关键词提取，使学生可以快速搜索到需要的知识点。另外，利用机器学习算法，可以进行个性化的学习推荐，根据学生的学习情况和兴趣，推送相关的资源和学习建议。利用云计算技术，可以实现教育数字化资源的远程访问、收集、存储、处理、共享和更新，帮助高校建立长效特色的知识资源库。项目团队需建立丰富、多元的教育数字化资源，包括教学视频、课件、在线图书、实验模拟、案例分析等，建立科学的资源管理和应用体系，实现包容和开放的资源实时共享，提升知识创新和知识服务能力，同时鼓励教师采用多样化的教育资源进行创新教学实践。 |
8 |
不限 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
面向工科类专业。项目服务于新工科专业建设及传统工科专业升级。拟支持：(a) 学科/专业/课程知识图构建，结合索贝图谱构建技术与经验，建设高校特色、优势工科领域学科/专业/课程知识图谱，提升教学成效，促进学科交叉融合，优化学科课程设置和学科布局；(b) 高质量课程资源建设，高校可以利用索贝提供的视频智能、大规模视频处理、超高清、XR混合现实等教育数字化相关技术、产品和平台资源，推进高效、高质量课程开发和教学实践开展，鼓励在工科课程中融入人工智能、物联网、大数据等技术应用。 |
5 |
面向工科类专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
本项目服务于教学内容和课程体系改革。拟支持：(a)课程设计与创新：结合前沿技术进行一门课程的课程设计和创新。例如，借助人工智能技术，对大量的学习数据进行挖掘和分析，了解学生的学习习惯和行为特征，为教师提供个性化的教学建议和课程改进方向。同时，利用云计算和大数据技术，实现课程资源的存储、共享和交流，促进跨学科和综合性课程的设计和开发。(b)教学方法与策略创新：结合前沿技术改变一门课程的教学方法与策略，提升教学效果。例如，应用移动学习技术和智能辅助应用，实现随时随地的学习环境，推动学习场景的多样化和灵活性。借助人工智能技术，为教师和学生提供智能助手，提高教与学效率和质量。(c)可共享的数字化通识教育课程建设：提供索贝各类技术平台、技术资源、实践案例和师资指导资源，打造一批交叉学科通识类数字化资源，形成面向高校和社会可共享的资源体系。 |
4 |
不限 |
2023年6月批次 |
| 教学内容和课程体系改革 |
拟设立6个项目。专业不限。拟支持：(a)课程设计与创新：结合前沿技术进行一门课程的课程设计和创新。例如，借助人工智能技术，对大量的学习数据进行挖掘和分析，了解学生的学习习惯和行为特征，为教师提供个性化的教学建议和课程改进方向。同时，利用云计算和大数据技术，实现课程资源的存储、共享和交流，促进跨学科和综合性课程的设计和开发。(b)教学方法与策略创新：结合前沿技术改变一门课程的教学方法与策略，提升教学效果。例如，应用移动学习技术和智能辅助应用，实现随时随地的学习环境，推动学习场景的多样化和灵活性。借助人工智能技术，为教师和学生提供智能助手，提高教与学效率和质量。(c)可共享的数字化通识教育课程建设：提供索贝各类技术平台、技术资源、实践案例和师资指导资源，打造一批交叉学科通识类数字化资源，形成面向高校和社会可共享的资源体系。 |
3 |
不限 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
拟设立2个项目。面向医科类专业。项目服务于医学教育综合改革。拟支持：(a)学科/专业/课程知识图构建，结合索贝图谱构建技术与经验，建设医学类学科/专业/课程知识图谱，帮助学生更好地理解和应用医学知识，提升临床决策能力和医学专业素养；(b)高质量课程资源建设，高校可以利用索贝提供的视频智能、大规模视频处理、超高清、XR混合现实等教育数字化相关技术、产品和平台资源，推进高效、高质量课程开发和教学实践开展，鼓励在医科课程中融入医疗影像识别、远程医疗等技术应用，推进学科交叉融合，服务“卓越医生教育培养计划”。 |
1 |
医科类专业 |
| 师资培训 |
拟设立 4个项目。不限专业。 （a）利用前沿技术提升教师培养和专业发展。通过培训教师掌握教育数字化技术的应用能力，提高他们在数字化教学环境下的教学能力和创新能力。同时，鼓励高校建立教师交流与合作平台，促进教师之间的互动与分享，共同推动教学内容和课程体系的改革与创新。 （b）为高校新闻传播学科相关教师提供师资培训，培训内容主要围绕“融合媒体、超高清、云计算、大数据和媒 体智能”等技术实践经验、和丰富专业媒体建设案例，帮助教师了解业内最前沿的媒体技术发展趋势，并且在教育教学模式改革，教学方法创新，课程教学改革，实践教学探索，先进媒体技术教学应用等方面有所提升。 |
4 |
不限 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
拟设立 5个项目。面向文科类专业。项目服务于新文科研究与改革实践。拟支持：(a)学科/专业/课程知识图构建，结合索贝图谱构建技术与经验，建设高校特色、优势文科的学科/专业/课程知识图谱，将跨学科知识进行整合和链接，促进跨学科研究和合作，发现学科的内在演化规律和趋势，为学科建设提供科学依据和决策支持；(b)高质量课程资源建设，高校可以利用索贝提供的视频智能、大规模视频处理、超高清、XR混合现实等教育数字化相关技术、产品和平台资源，推进高效、高质量课程开发和教学实践开展，鼓励在文科课程中融入数字人文、虚拟现实等技术应用，推进学科交叉融合，如文 工、文 理，全面建设文科金课。 |
4 |
文科类专业 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立 6个项目。面向新闻传播、艺术、影视类等专业。鼓励高校打造领先的数字人文与数字创意实践教学体系，可以结合索贝XR混合现实技术平台、融合媒体技术平台，利用XR （VR/AR/MR）、人工智能、计算机图形学等前沿技术手段，对文本、文化遗产、历史、语言等进行数字化建模、分析和展示，在内容创作中把数字技术、创意思维和产业需求相结合，通过实践性、沉浸式的学习活动培养学生的创造力和创新能力，推动人文学科的研究和创新。项目成果需体现在“混合现实内容创作与体验”、“混合现实场景设计”、“混合现实交互设计”、“4K超高清技术应用”、“智慧媒体技术应用”等领域的实践条件（实验室、工作室、模拟场景）和课程体系（实践课程、实习课程、实训课程）的建立健全和优化升级。 |
5 |
新闻传播、艺术、影视类专业 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
拟设立2个项目。面向农科类专业。项目服务于新农科研究与改革实践。拟支持：(a)学科/专业/课程知识图构建，结合索贝图谱构建技术与经验，建设农科类学科/专业/课程知识图谱，整理、分类和展示农业科学和农业技术领域的知识，为推动农业科技创新和农业可持续发展可以提供数据支持、知识导航和决策参考；(b)高质量课程资源建设，高校可以利用索贝提供的视频智能、大规模视频处理、超高清、XR混合现实等教育数字化相关技术、产品和平台资源，推进高效、高质量课程开发和教学实践开展，鼓励在农科课程中融入农业大数据分析、精准农业等技术应用，推进学科交叉融合，探索面向未来高等农林教育改革发展的新路径。 |
1 |
农科类专业 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立 10 个项目。不限专业。鼓励教师、学生和相关专业人士共同参与教育数字化资源研究与创新。高校可应用索贝提供的视频与媒体智能、生成式大模型、数字化资源处理加工等技术和平台资源，探索建立更加有效的教育资源管理和应用体系。主要研究方向包括：利用人工智能技术，对教育数字化资源进行智能化的处理和分析。比如，通过自然语言处理技术对教学视频进行转录和关键词提取，使学生可以快速搜索到需要的知识点。另外，利用机器学习算法，可以进行个性化的学习推荐，根据学生的学习情况和兴趣，推送相关的资源和学习建议。利用虚拟现实和增强现实技术，创建沉浸式的学习环境和交互体验。通过虚拟实验室和虚拟场景，学生可以进行实践操作和实验模拟。通过增强现实技术，可以将虚拟对象叠加到现实环境中，帮助学生理解抽象概念和场景。通过区块链的去中心化和不可篡改特性，可以保护知识产权，防止资源的盗版和篡改。利用云计算技术，可以实现教育数字化资源的远程访问、收集、存储、处理、共享和更新，帮助高校建立长效特色的知识资源库。项目团队需建立丰富、多元的教育数字化资源，包括教学视频、课件、在线图书、实验模拟、案例分析等，建立科学的资源管理和应用体系，实现包容和开放的资源实时共享，提升知识创新和知识服务能力，同时鼓励教师采用多样化的教育资源进行创新教学实践。 |
10 |
不限 |
| 创新创业教育改革 |
拟设立 2 个项目。不限专业。 为高校提供创新创业实践训练体系、创客空间、 项目孵化和技术转化平台，联合高校共同建设大学生创新创业平台， 打造创新创业人才培养体系，降低学生创新实践成本，提升创新创业 实践能力。 |
2 |
不限 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
拟设立 5 个项目。面向工科类专业。项目服务于新工科专业建设及传统工科专业升级。拟支持：(a) 学科/专业/课程知识图构建，结合索贝图谱构建技术与经验，建设高校特色、优势工科领域学科/专业/课程知识图谱，提升教学成效，促进学科交叉融合，优化学科课程设置和学科布局；(b) 高质量课程资源建设，高校可以利用索贝提供的视频智能、大规模视频处理、超高清、XR混合现实等教育数字化相关技术、产品和平台资源，推进高效、高质量课程开发和教学实践开展，鼓励在工科课程中融入人工智能、物联网、大数据等技术应用；(c) 开展科研课题联合研究与成果转化。开展在新工科领域多样化的探索、研究和实践，主要技术方向包括数据分析与决策支持、智能系统设计、数字内容版权保护、数字化教育资源结构化处理、超高清技术与应用等。 |
5 |
工科类专业 |
2022年6月批次 |
| 实践条件和实践基地建设 |
与高校联合建设前沿技术研究与应用实验室，为高校提供专业技术平台和自主创新技术资源，主要面向“超高清、云计算、大数据和 AI 智能”相关领域课题联合申报和研究。实验室建设需结合高校与企业双方的科研和技术研究优势，在相关领域的深入研究和创新，输出关键技术成果和成果转化。 |
6 |
不限专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
联合企业融合媒体领域和媒体技术领域的丰富业务实践和技术优势，帮助高校推动新闻传播学科课程体系改革和发展，加强学生实践能力与创新能力的培养，为新闻传播领域培养理论与实践并重的复合型人才。(a) 高校需应用索贝提供的专业融合媒体业务平台和智慧媒体教学实践平台，结合索贝在全国范围内各级媒体机构和融媒体中心的成功实践经验与高校自身优势特色，开发课程，涵盖课堂教学课程，在线课程、实践案例、实训项目等。(b) 课程开发内容主要围绕融媒体教学实践、数据新闻、大数据 |
3 |
面向新闻传播类、影视、艺术类、等专业 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
项目服务于新工科专业建设及传统工科专业升级。支持高校教学数字化转型，建设多模态资源管理平台，拓展教学模式、教学活动、教学环境、课程内容、学习评价与反馈内涵，帮助高校建设更加开放化的教学系统、更加动态化和个性化的知识生成与传播，促进教学场景在时空上极大拓展。 (a)课程建设，在课程的教学实践环节中融入索贝提供的相关技术产品和平台资源，鼓励开发线上、线下教学资源。(b)平台资源和师资资源提供，在教学和实践中，提供索贝各类技术平台、技术资源、实践案例和师资指导资源。(c)科研课题联合申报与成果转化等方面的合作，深入开展新工科方向多样化的探索、研究和实践，主要技术方向包括“超高清”“AI 智能”“大数据”等。 |
4 |
计算机科学与技术、软件工程、电气工程、自动化等专业。 |
| 教学内容和课程体系改革 |
通过企业在媒体技术、信息化、AI、大数据等方面的技术积累，助力高校的智慧教学发展。(a)企业为高校和教师提供数字资源管理平台，并通过前沿人工智能等技术，结合学科领域知识与高校共建学科知识图谱，协助高校对教学资源进行数字化解耦和重构，构建各学科结构化的知识点资源体系。(b)依托结构化知识点资源体系，结合学生数据画像，探索按需自动推荐 知识点，达到“知识”与“人”的精准匹配，推动“以学为中心”的 |
4 |
不限专业 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
帮助高校在临床医学、基础医学相关专业在新医科专业建设中进一步提升教学水平。在医学课程的教学实践环节中融入索贝提供的XR、虚拟仿真和沉浸式教学等相关技术及产品和平台资源，鼓励开发线上、线下教学资源，结合索贝在媒体领域的技术优势，推进学科进步。 |
1 |
?面向临床医学、基础医学等专业 |
| 师资培训 |
培训内容主要围绕“融合媒体、超高清、云计算、大数据和媒体智能”等技术实践经验、和丰富专业媒体建设案例，帮助教师了解业内最前沿的媒体技术发展趋势，并且在教育教学模式改革，教学方 法创新，课程教学改革，实践教学探索，先进媒体技术教学应用等方面有所提升。(1) 支持组织教师到一线媒体单位，尤其是融媒体建设标杆单位、超高清和媒体智能应用领先落地单位等，参与专业媒体机构的经验分享和师资培训；(2) 支持组织教师到索贝进行访问交流参加师资培训班，每期培训覆盖至少 10 所高校，教师人数不少于 15 人；(3) 支持高校承办面向全国范围的师资培训和教学经验分享研讨会， 打造新闻传播学科教学经验分享平台，每期研讨会覆盖高校不少于30所，教师参与人数不少于50人。 |
6 |
新闻传播类、影视、艺术类等专业 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
支持高校教学数字化转型，建设多模态资源管理平台，拓展教学模式、教学活动、教学环境、课程内容、学习评价与反馈内涵，帮助高校建设更加开放化的教学系统、更加动态化和个性化的知识生成与传播，促进教学场景在时空上极大拓展。(a)课程建设，在课程的教学实践环节中融入索贝提供的相关技术、产品和平台资源，鼓励开发线上、线下教学资源，结合索贝 在媒体领域的技术优势，推进学科交叉融合，如文 工、文 理，全面建设文科金课。(b)平台资源和师资资源提供，在教学和实践中，提供索贝各类技术平台、技术资源、实践案例和师资指导资源，打造新文科建设关键突破之“中国新闻传播大讲堂”。(c)科研课题联合申报与成果转化合作，深入开展新文科方向多样化的探索、研究和实践。 |
2 |
新闻传播类、影视、艺术类、汉语言文学等专业。 |
| 实践条件和实践基地建设 |
与高校联合建设领先的智慧媒体实验室，为高校提供专业的媒体技术平台，主要面向“融合媒体、数据新闻、大数据舆情、新闻传播虚拟仿真”等媒体领域的教 学实践，以及课题联合申报、研究以及成果转化。(a)实验室建设需应用到融媒体领域各类教学实践，如融媒体中央厨房业务实践、融媒体大数据舆情实践、新媒体运营实践等；(b)实验室建设需输出科研课题申报和研究，及成果转化。 |
4 |
新闻传播类、影视、艺术类等专业 |
| 创新创业教育改革 |
企业为高校提供创新创业实践训练体系、创客空间、 项目孵化和技术转化平台，联合高校共同建设大学生创新创业平台，打造创新创业人才培养体系，降低学生创新实践成本，提升创新创业实践能力。 |
2 |
不限专业 |
2021年7月批次 |
| 实践条件和实践基地建设 |
与高校联合建设面向智慧教学领域研究和实践的实践基地，为高校提供专业技术平台和自主创新技术资源，主要面向“教学资源管理、泛在教学环境建设、课程资源建设、教学智能化应用、教学大数据分析挖掘”相关领域课题联合申报和研究。实践基地建设需结合高校与企业双方的科研技术、教育教学研究优势，在相关领域的深入研究和创新，输出关键技术成果和成果转化。 |
3 |
不限 |
| 实践条件和实践基地建设 |
与高校联合建设领先的智慧媒体实验室，为高校提供专业的媒体技术平台，主要面向“融合媒体、智慧媒体、超高清、大数据舆情”等媒体领域的教学实践，以及课题联合申报、研究以及成果转化。（a）实验室建设需应用到融媒体领域各类教学实践，如融媒体中央厨房业务实践、融媒体大数据舆情实践、新媒体运营实践等；（b）实验室建设需输出科研课题申报和研究，及成果转化。 |
10 |
面向新闻传播类、影视、艺术类等专业 |
| 创新创业教育改革 |
项目服务于媒体领域创新创业教育改革。由企业提供软硬件平台和技术支持等，在教育课程体系、实践训练体系、创客空间、项目孵化、技术转化方面为高校提供创新创业平台。依托融媒体业务平台，提供专业的新媒体互动运营体系，支持大学生作为项目负责人孵化微信公众号、微博、APP、抖音、B站等新媒体互动运营和短视频平台互动运营项目，提供丰富的内容和用户互动运营模式，加大对创新创业实训的认知能力，提高实训课程水平。 |
4 |
面向新闻传播类、影视、艺术类等专业 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
项目服务于新工科专业建设及传统工科专业升级。拟支持（a）课程建设，在课程的教学实践环节中融入索贝提供的相关技术、产品和平台资源，鼓励开发线上、线下教学资源。（b）平台资源和师资资源提供，在教学和实践中，提供索贝各类技术平台、技术资源、实践案例和师资指导资源。（c）科研课题联合申报与成果转化等方面的合作，深入开展新工科方向多样化的探索、研究和实践，主要技术方向包括“超高清”“AI智能”“大数据”等。 |
2 |
面向计算机科学与技术、软件工程、电气工程、自动化等专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
联合企业融合媒体领域和媒体技术领域的丰富业务实践和技术优势，帮助高校推动新闻传播学科课程体系改革和新闻传播教材建设。发展和加强学生实践能力与创新能力的培养，为新闻传播领域培养理论与实践并重的复合型人才。 |
8 |
面向新闻传播类、影视、艺术类、软件工程、计算机科学与技术等专业 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
为新文科专业优化、课程提质、模式创新，拟支持（a）课程建设，鼓励开发线上、线下教学资源，结合索贝在媒体领域的技术优势，推进学科交叉融合。（b）平台资源和师资资源提供，在教学和实践中，提供索贝各类技术平台、技术资源、实践案例和师资指导资源，打造新文科建设关键突破之“中国新闻传播大讲堂”。（c）科研课题联合申报与成果转化合作，深入开展新文科方向多样化的探索、研究和实践。 |
2 |
面向新闻传播类、影视、艺术类、汉语言文学等专业 |
| 教学内容和课程体系改革 |
通过企业在媒体技术、信息化、AI、大数据等方面的技术积累，助力高校的智慧教学发展。（a）企业为高校和教师提供校本数字资源管理平台，并通过前沿人工智能等技术，结合学科领域知识与高校共建学科知识图谱，协助高校对教学资源进行数字化解耦和重构，构建各学科结构化的知识点资源体系。（b）依托结构化知识点资源体系，结合学生数据画像，探索按需自动推荐知识点，达到“知识”与“人”的精准匹配，推动“以学为中心”的教育。 |
3 |
不限 |