| 项目类型 |
项目简介 |
项目数量 |
涉及专业与产业方向 |
2023年7月批次 |
| 创新创业教育改革 |
创新创业教育改革项目在教育部指导下，探索校企共建线上双创工作室，工作室以独立的模式运营，并以学生为中心成立，受泰迪科技监督且由公司免费提供所有线上学习资源和技术指导。工作室通过教育与产业之间的联动，实行“引进来，走出去”模式，引导学生学习数据科学与人工智能方法为导向，通过与企业的联系、合作、实践，激发学生的数据分析思维，全面推进数据分析与人工智能发展，提高大学生的数据分析素质，激发学生的创新创业精神，以实现创新型数据智能创业人才为培养目标。 |
8 |
不限 |
| 教学内容和课程体系改革 |
教学内容和课程体系改革项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、智能建造、智能交通、智慧水利、智慧农业、金融科技、健康服务与管理、智慧旅游等相关专业的教师。支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作，建成一批高质量、可共享的课程资源和教学改革方案。将产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程，推动高校更新教学内容、完善课程体系，建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。建设成果将向社会开放，任何高校都可以参考借鉴用于教学和人才培养目的。 |
20 |
数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等 |
| 师资培训 |
师资培训项目面向全国高等院校数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、智能建造、智能交通、智慧水利、智慧农业、金融科技、健康服务与管理、智慧旅游等相关专业。培训依托企业的技术和人才，通过企业开发的课程、软件和实际案例，开展商业大数据可视化智能分析实战、商务数据分析实战、金融数据分析实战（Python）、大数据分析与机器学习实战（Python）、数据采集与处理实战（Python）、大数据技术应用实战（Hadoop Spark）、深度学习推荐系统实战、人工智能实战（计算机视觉方向）、人工智能实战（自然语言处理方向）等工具和方法解决企业实际应用的技能，提升教师在大数据开发、大数据分析和人工智能领域的工程实践能力和教学水平。 |
30 |
数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
| 实践条件和实践基地建设 |
实践条件和实践基地建设项目在教育部指导下，通过与高校共建实验室、实践基地、产业学院等，接收学生实习实训，提高实践教学质量。开展产学合作、共建实践基地项目，加快推进高校相关专业实践教学改革。 |
37 |
不限 |
2022年6月批次 |
| 实践条件和实践基地建设 |
实践条件和实践基地建设项目在教育部指导下，通过与高校共建实验室、实践基地、产业学院等，接收学生实习实训，提高实践教学质量。开展产学合作、共建实践基地项目，加快推进高校相关专业实践教学改革。 |
5 |
不限 |
| 创新创业教育改革 |
创新创业教育改革项目在教育部指导下，探索校企共建线上双创工作室，工作室以独立的模式运营，并以学生为中心成立，受泰迪科技监督且由公司免费提供所有线上学习资源和技术指导。工作室通过教育与产业之间的联动，实行“引进来，走出去”模式，引导学生学习数据科学与人工智能方法为导向，通过与企业的联系、合作、实践，激发学生的数据分析思维，全面推进数据分析与人工智能发展，提高大学生的数据分析素质，激发学生的创新创业精神，以实现创新型数据智能创业人才为培养目标。 |
5 |
不限 |
| 教学内容和课程体系改革 |
教学内容和课程体系改革项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、智能建造、智能交通、智慧水利、智慧农业、金融科技、健康服务与管理、智慧旅游等相关专业的教师。支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作，建成一批高质量、可共享的课程资源和教学改革方案。将产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程，推动高校更新教学内容、完善课程体系，建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。建设成果将向社会开放，任何高校都可以参考借鉴用于教学和人才培养目的。 |
10 |
数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等 |
| 师资培训 |
师资培训项目面向全国高等院校数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、智能建造、智能交通、智慧水利、智慧农业、金融科技、健康服务与管理、智慧旅游等相关专业。培训依托企业的技术和人才，通过企业开发的课程、软件和实际案例，开展商业大数据可视化智能分析实战、商务数据分析实战、金融数据分析实战（Python）、大数据分析与机器学习实战（Python）、数据采集与处理实战（Python）、大数据技术应用实战（Hadoop Spark）、深度学习推荐系统实战、人工智能实战（计算机视觉方向）、人工智能实战（自然语言处理方向）等工具和方法解决企业实际应用的技能，提升教师在大数据开发、大数据分析和人工智能领域的工程实践能力和教学水平。 |
10 |
数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
2022年4月批次 |
| 师资培训 |
师资培训项目面向全国高等院校数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、智能建造、智能交通、智慧水利、智慧农业、金融科技、健康服务与管理、智慧旅游等相关专业。培训依托企业的技术和人才，通过企业开发的课程、软件和实际案例，开展商业大数据可视化智能分析实战、商务数据分析实战、金融数据分析实战（Python）、大数据分析与机器学习实战（Python）、数据采集与处理实战（Python）、大数据技术应用实战（Hadoop Spark）、深度学习推荐系统实战、人工智能实战（计算机视觉方向）、人工智能实战（自然语言处理方向）等工具和方法解决企业实际应用的技能，提升教师在大数据开发、大数据分析和人工智能领域的工程实践能力和教学水平。 |
30 |
数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
| 实践条件和实践基地建设 |
实践条件和实践基地建设项目在教育部指导下，通过与高校共建实验室、实践基地、产业学院等，接收学生实习实训，提高实践教学质量。开展产学合作、共建实践基地项目，加快推进高校相关专业实践教学改革。 |
35 |
不限 |
| 创新创业教育改革 |
创新创业教育改革项目在教育部指导下，探索校企共建线上双创工作室，工作室以独立的模式运营，并以学生为中心成立，受泰迪科技监督且由公司免费提供所有线上学习资源和技术指导。工作室通过教育与产业之间的联动，实行“引进来，走出去”模式，引导学生学习数据科学与人工智能方法为导向，通过与企业的联系、合作、实践，激发学生的数据分析思维，全面推进数据分析与人工智能发展，提高大学生的数据分析素质，激发学生的创新创业精神，以实现创新型数据智能创业人才为培养目标。 |
8 |
不限 |
| 教学内容和课程体系改革 |
教学内容和课程体系改革项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、智能建造、智能交通、智慧水利、智慧农业、金融科技、健康服务与管理、智慧旅游等相关专业的教师。支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作，建成一批高质量、可共享的课程资源和教学改革方案。将产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程，推动高校更新教学内容、完善课程体系，建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。建设成果将向社会开放，任何高校都可以参考借鉴用于教学和人才培养目的。 |
20 |
数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等 |
2021年7月批次 |
| 实践条件和实践基地建设 |
实践条件和实践基地建设项目在教育部指导下，通过与高校共建实验室、实践基地、实践教学资源等，接收学生实习实训，提高实践教学质量。开展产学合作、共建实践基地项目，加快推进高校相关专业实践教学改革。 |
6 |
不限 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、计算机、信息工程、统计学、新能源汽车、智能医学、智能农业、工商管理、市场营销、物流等相关专业，通过实践教学平台，打造以实践应用型人才的培养为导向的学科建设方案，并且以专业共建方式展开合作。推动校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，深入开展多样化探索实践，形成可推广的建设改革成果。 |
2 |
数据科学、人工智能、计算机、信息工程、统计学、新能源汽车、智能医学、智能农业、工商管理、市场营销、物流 |
| 创新创业教育改革 |
通过泰迪智能工作室建设，结合工作室运营模式，以引导学生学习智能技术为导向，提高学生的创新能力和学习兴趣，让学生以“工作室”方式在学习过程中思考，综合运用不同学科的理论，实现跨领域的融合，并不断在设计中创造。通过教育与产业之间得联动，实现创新兴型数据分析挖掘创业人才的培养目标。 |
4 |
不限 |
| 教学内容和课程体系改革 |
教学内容和课程体系改革项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等相关专业的教师。支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作，建成一批高质量、可共享的课程资源和教学改革方案。将产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程，推动高校更新教学内容、完善课程体系，建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。建设成果将向社会开放，任何高校都可以参考借鉴用于教学和人才培养目的。 |
10 |
数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等 |
| 师资培训 |
师资培训项目面向全国高等院校数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等相关专业。培训依托企业的技术和人才，通过企业开发的课程、软件和实际案例，培养教师运用R语言、Python、Hadoop、Spark等开源平台和大数据方法解决企业实际应用的技能，提升教师在大数据开发、大数据分析和人工智能领域的工程实践能力和教学水平。 |
20 |
数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
2021年5月批次 |
| 师资培训 |
师资培训项目面向全国高等院校数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等相关专业。培训依托企业的技术和人才，通过企业开发的课程、软件和实际案例，培养教师运用R语言、Python、Hadoop、Spark等开源平台和大数据方法解决企业实际应用的技能，提升教师在大数据开发、大数据分析和人工智能领域的工程实践能力和教学水平。 |
20 |
数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
| 创新创业教育改革 |
创新创业教育改革项目在教育部指导下，探索校企共建线上双创工作室，工作室以独立的模式运营，并以学生为中心成立，受泰迪科技监督且由公司免费提供所有线上学习资源和技术指导。工作室通过教育与产业之间的联动，实行“引进来，走出去”模式，引导学生学习数据科学与人工智能方法为导向，通过与企业的联系、合作、实践，激发学生的数据分析思维，全面推进数据分析与人工智能发展，提高大学生的数据分析素质，激发学生的创新创业精神，以实现创新型数据智能创业人才为培养目标。 |
6 |
不限 |
| 实践条件和实践基地建设 |
实践条件和实践基地建设项目在教育部指导下，通过与高校共建实验室、实践基地、实践教学资源等，接收学生实习实训，提高实践教学质量。开展产学合作、共建实践基地项目，加快推进高校相关专业实践教学改革。 |
25 |
不限 |
| 新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、计算机、信息工程、统计学、新能源汽车、智能医学、智能农业、工商管理、市场营销、物流等相关专业，通过实践教学平台，打造以实践应用型人才的培养为导向的学科建设方案，并且以专业共建方式展开合作。推动校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，深入开展多样化探索实践，形成可推广的建设改革成果。 |
4 |
数据科学、人工智能、计算机、信息工程、统计学、新能源汽车、智能医学、智能农业、工商管理、市场营销、物流 |
| 教学内容和课程体系改革 |
教学内容和课程体系改革项目面向全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等相关专业的教师。支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作，建成一批高质量、可共享的课程资源和教学改革方案。将产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程，推动高校更新教学内容、完善课程体系，建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。建设成果将向社会开放，任何高校都可以参考借鉴用于教学和人才培养目的。 |
15 |
数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、精准医学、物流、经管类等 |