四川电力设计咨询有限责任公司
项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年7月批次
创新创业联合基金 针对风电场尾流效应,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,提出高效的多风机协同控制算法,实现风电场降本增效。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对山地风机结构设计问题,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,进行风机结构快速选型优化方法研究,提出高效的风机选型优化计算方法。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对风速短时预测技术,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,提出高精度的非平稳风场智能预测模型,应用于风电并网与风电场实时控制。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对复杂山地区域风资源评估难题,支持高校学生进行复杂地形风场的数值模拟研究,构建高精度的山地风资源创新性评估平台。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对山地风电设备安全性问题,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,进行风机疲劳荷载的快速预测研究,提出高效的风机抗风设计方法。 1 新能源、风力发电
2022年7月批次
创新创业联合基金 针对山地风机结构设计问题,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,进行风机结构快速选型优化方法研究,提出高效的风机选型优化计算方法。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对风电场尾流效应,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,提出高效的多风机协同控制算法,实现风电场降本增效。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对风速短时预测技术,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,提出高精度的非平稳风场智能预测模型,应用于风电并网与风电场实时控制。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对山地风电设备安全性问题,支持高校学生应用大数据和人工智能技术,进行风机疲劳荷载的快速预测研究,提出高效的风机抗风设计方法。 1 新能源、风力发电
创新创业联合基金 针对复杂山地区域风资源评估难题,支持高校学生进行复杂地形风场的数值模拟研究,构建高精度的山地风资源创新性评估平台。 1 新能源、风力发电

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