项目类型 |
项目简介 |
项目数量 |
涉及专业与产业方向 |
2023年7月批次 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
基于Intel CPU和GPU的工作站服务器的高性能-助力医学虚拟仿真教学平台1.利用Intel最新一代CPU处理器和GPU图形加速,支持大图像数据训练和推理,使得计算和推理速度可以显著提升。2.在临床检查和护理等3D虚拟仿真运行过程中, 基于Intel Xeon处理器,借助Intel?OpenVINO对教学过程中的数据采集和后续运算,借助可以加速提高虚拟仿真训练和推理,使得整体虚拟仿真系统的运行得到显著的优化。3.虚拟仿真系统将虚拟仿真技术与护理学相结合,内置多种真实护理学案例,将护理学专业操作规范要求、操作动作、器械位置等交互关系实时立体呈现;师生可直观观察各案例情况、按规范要求进行护理知识学习、实训;对操作过程实时展示、进行考评。系统能有效协助教师完成教学和考核工作,帮助医学生更快掌握护理学知识和技能。 |
1 |
人工智能 |
教学内容和课程体系改革 |
面向青少年的人工智能相关课程及配套教材建设面向新工科、新文科、新农科、新医科人才培养的人工智能相关课程及配套教材建设 |
3 |
人工智能 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
面向智能制造业务场景的新工科运筹优化类课程创新实践教学研究1.围绕自身学院专业特色与建设需求,结合英特尔制造运营管控优化需求,重塑项目制实践教学课程体系;2.根据真实的业务场景,抽象业务规则和约束,开发围绕智能制造系统建模与优化理论教学体系;3.联合企业制造技术人员,指导学生围绕企业真实场景,开展问题描述、建模与优化技术设计全过程项目制实践教学,基于此参与各种科创与竞赛活动。 |
2 |
人工智能 |
创新创业教育改革 |
面向新工科、新文科、新农科、新医科人才的数字能力培养项目面向应用型人才的数字能力培养项目青少年数字能力提升科创公益项目 |
4 |
人工智能 |
教学内容和课程体系改革 |
工程实践导向的电子系统设计系列课程实验内容改革1. 面向工程应用,以培养学生实践创新能力为导向,贯通化设计数字逻辑电路实验、基于通用CPU的开源标准硬件平台综合设计等课程内容;2. 以图像处理为对象,开发、设计基于Intel OpenVINO技术的实验指导、实验教程,并将其用于对应的教学实践中,如人工智能、医学影像等;3. 指导学生使用基于Intel xPU产品的平台参与各种实践、竞赛和科研活动 |
1 |
基于图像处理的人工智能应用,医学影像应用 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
1)融合性的新工科实验设计:本项目所设计的实验课程涉及到人工智能、网络协议、无线通信、信号处理、计算机体系架构等多领域的内容,将基于英特尔架构的FlexRAN平台作为了一个新型的融合性的实验展示平台,设计实验案例,帮助学生在本实验课程中实现跨学科、跨课程交叉内容的工程实践。2)本硕贯通项目制卓越工程师人才培养:现行的校企联合培养工程师机制面临很多问题,例如,企业与学校在人才培养目标上存在较大差异、校企间没有建立适合的人才培养项目、学生对被动接受联培安排存在抵触心理、高校导师和企业导师对学生联合培养缺乏积极性等。本项目探索以“英特尔企业需求”为基础,邀请英特尔专家参与制订种子班人才培养方案和考核评价标准,将企业一线对技术创新人才的需求,转化为“项目制”的形式,纳入到种子班和工程型硕士的教学实践或科技创新活动中,以提高参与项目学生的工程技术能力和素养;通过企业专家、学校导师的综合考核,遴选优秀本科毕业生进入硕士阶段,以实现“本硕协同、本硕贯通”的效果。3)基于移动互联网的教育信息化技术和平台,探索有效开展线上/线下混合式教学的教学模式,基于在线教学资源,加速构建体现“人工智能 无线网络”交叉创新的专业方向课程,对接头部企业专业工程师,探索解决师资的瓶颈的教学解决方案。 |
1 |
通信、信息技术 |
教学内容和课程体系改革 |
组织1-2期中小学教师智能素养提升培训2、面向全国中小学教师组织AI教学案例大赛;3、收集AI教育教学案例不少于100份;4、举办教学案例展示及颁奖活动;5、发布联合研发的《中小学教师人工智能素养培训课程》。 |
1 |
人工智能 |
师资培训 |
围绕当前的产业技术热点,协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期数字化能力建设教师研讨班,在去年或今年课程改革成果基础上,围绕人工智能高等教育及基础教育开展。? 基于Intel AI for Youth或Intel AI for Future Workforce公益人工智能教育计划提供的教学内容,面向全国或者本区域内的高校教师,组织,主办年度师资培训。? 提供师资培训所需的后勤保障,包括培训场地,实验设备,以及协调必要的交通,住宿。 |
2 |
人工智能 |
教学内容和课程体系改革 |
(1)院校根据自身专业特色和教学实践,结合英特尔oneAPI和云资源,丰富学生实践案例,编写和修订相关教材或实验教程;(2)把oneAPI内容融合到当前所授课程中,并开源相应的课件资源;(3)指导学生参加oneAPI相关学生竞赛和科研活动 |
21 |
计算机体系结构、人工智能、高性能运算 |
实践条件和实践基地建设 |
英特尔智能边缘计算研究院是英特尔公司和南京市政府的合作基地, 依托于南京英麒智能有限公司开展各项科研和产品开发工作。英特尔智能边缘计算研究院主要开展人工智能方面的研究工作,包括数字人医生项目,虚拟机器人,数字人驱动,过程性任务评估等。 英麒智能有限公司将提供资金、软硬件设备或平台,支持高校建设实验室、实践基地、实践教学资源等,接收学生实习实训,提高实践教学质量 |
1 |
人工智能 |
教学内容和课程体系改革 |
1. 根据自身学院专业特色和实际,结合英特尔晶圆探针卡制造及测试分析技术,研究、制定相关专业课程体系;2. 开发、设计基于英特尔探针卡重塑、测试及相关电化学定向腐蚀的实验指导,实验教程,并将其用于对应的教学实践中;3. 指导学生使用基于英特尔晶圆测试探针卡的平台参与各种实践,竞赛和科研活动 |
2 |
电化学、半导体、新材料 |
2022年6月批次 |
教学内容和课程体系改革 |
根据自身学院专业特色和实际,基于英特尔 Big DL 数据挖掘工具,研究、制定相关专业课程和实验体系;开发、设计基于英特尔 Big DL 数据挖掘工具的实验教程和项目,并将其用于对应的教学实践和学生实验项目中;指导学生参与各种实践、竞赛和科研活动。 |
1 |
计算机大类 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
分别面向新材料与芯片材料、封装测试、芯片加工激光技术,鼓励高校相关院系设计新工科课程教学大纲和教学计划,开展新工科示范课程建设;与企业合作开发实训平台;积极带动学生参与生产实践、相关竞赛和科研活动。 |
4 |
材料、机械、光电工程大类院系 |
教学内容和课程体系改革 |
面向13-19岁的中学生,着眼于长期普及青少年人工智能思维方式和必备技能。具体要求包括:? 基于英特尔 |
3 |
计算机大类或教育类 |
教学内容和课程体系改革 |
强调“AI X”,即人工智能技术作为信息技术通识课程的重要知识分支。具体要求包括:? 基于英特尔 |
10 |
不限 |
创新创业教育改革 |
本项目主要面向青少年开展科创公益服务。立足人工智能基础和实践课程,探索面向中小学、高中等不同受众的课程体系改革与教学内容设计,通过实践检验,打造面向青少年的人工智能基础与实践精品课程,并开展公益课程和各类公益活动。 |
1 |
各校科创平台 |
教学内容和课程体系改革 |
面向人工智能应用型人才,帮助各个行业的未来从业者人员获得必要的AI技术技能、职业发展技能和社会技能,以提高其在数字经济中的就业能力。。具体要求包括:? 基于英特尔人工智能开放平台及开源软件,建设符合人工智能应用型人才需求的人工智能专业课程;? 开发、设计基于人工智能技术的课程资料及专业教材;? 建设课程资源、实验案例,建设配套实验平台。日后通过教师培训等渠道进行课程推广。 |
7 |
不限 |
教学内容和课程体系改革 |
院校根据自身专业特色和教学实践,结合英特尔oneAPI和云资源,丰富学生实践案例,编写和修订相关教材或实验教程;把 oneAPI内容融合到当前所授课程中,并开源相应的课件资源;指导学生参加oneAPI相关学生竞赛和科研活动 |
15 |
计算机大类 |
师资培训 |
围绕当前的产业技术热点,协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期数字化能力建设教师研讨班,在去年或今年课程改革成果基础上,围绕人工智能高等教育及基础教育开展。? 基于Intel AI for Youth或Intel AI for Future Workforce公益人工智能教育计划提供的教学内容,面向全国或者本区域内的高校教师,组织,主办年度师资培训。? 提供师资培训所需的后勤保障,包括培训场地,实验设备,以及协调必要的交通,住宿。 |
2 |
计算机大类或教育大类 |
2021年7月批次 |
教学内容和课程体系改革 |
根据自身学院专业特色和实际,基于Intel 可编程逻辑技术,研究,制定相关专业课程体系;开发,设计基于Intel FPGA技术的实验指导,实验教程,并将其用于对应的教学实践中;指导学生使用基于Intel FPGA产品的平台参与各种实践,竞赛和科研活动。 |
4 |
计算机及电子大类 |
新工科、新医科、新农科、新文科建设 |
共拟支持4个项目,分别为基于“Intel AI for Future Workforce”及“Intel AI for Youth”各两项:1) 基于“Intel AI for Future Workforce“公益人工智能教育计划提供的教学内容,为包括计算机大类及非计算机大类的学生开发本地化的”AI+”人工智能通识教学及实践内容以及在线教育/实践平台,打造新工科及新文科人才。项目建设成果应通过网站或研讨等方式在各高校中分享。2) 基于“Intel AI for Youth“公益人工智能教育计划提供的教学内容,为中学生及未来的中学老师开发本地化的人工智能通识教学及实践内容,并通过学生/未来教师体验营等形式分享建设成果。 |
4 |
计算机大类,教育信息学大类,学生创新中心 |
教学内容和课程体系改革 |
院校根据自身专业特色和教学实践,结合英特尔oneAPI和云资源,丰富学生实践案例,编写和修订相关教材或实验教程; 把oneAPI内容融合到当前所授课程中,并开源相应的课件资源; 指导学生参加oneAPI相关学生竞赛和科研活动。 |
2 |
计算机大类 |
实践条件和实践基地建设 |
英特尔公司计划在南京与合作伙伴一起成立智能边缘计算联合研究中心,旨在通过与一流科研和产业团队合作,加速边缘计算架构、数据集搜集和训练以及硬件加速等方面的研究、场景应用和产业推进工作,打造智能边缘计算领域的生态科研高地,行业高端产业人才、高新技术企业的聚集区以及国际合作交流的平台。我们计划在该研究中心设立“智能边缘计算人才实践基地”,建设内容包括:在实践基地投入价值100万元的智能边缘基础设施,包括先进的5G和WiFi网络、带有FPGA加速器的低延迟边缘云、图像/雷达/激光雷达传感器、显示器和试验空间等;未来三年提供30—40个实习岗位(第一年预计10个),指导学生利用边缘基础设施开展科研工作,参与一线研究项目,并为实习生指派企业导师:定期举办专场技术分享会以及职业技能培训,提升学生的科研能力,助力其职业发展;为学生提供机会参加高品质技术论坛,创造与业内大咖交流学习的机会;为优秀实习生提供正式工作岗位的对接服务。 |
1 |
计算机及电子大类 |
创新创业联合基金 |
拟支持基于Intel开源OpenVINO软件平台的人工智能学生创新项目-3项,具体要求为:学生根据AI行业技术发展,选择模型,用OpenVINO实现;贡献开源代码;在校内校外对项目进行宣传,为更多的学生做技术培训。 |
3 |
计算机大类 |
教学内容和课程体系改革 |
以系统能力培养为目标的教学改革,并据此重构计算机系统类课程群,形成边界清晰且有序衔接的课程群知识体系,在实验体系规划上强调按工业标准和工程规模开发系统,同时注重探索系统开发的工程化方法以提高学生达成教学目标的达成度。系统能力培养并非要求所有学生都成为计算机系统的设计者和研究者,而是通过连续的培养过程使得学生能够更加深刻地理解计算机系统,为后续课程学习和自我培养奠定坚实专业基础。课程中需要包含基于英特尔架构的教学内容或教学实践,并将尤其鼓励运用到异构并行技术的课程。 |
3 |
计算机大类 |
教学内容和课程体系改革 |
用于教学改革研究,强化人工智能基础作为计算机基础课程的重要知识分支。具体要求包括:基于英特尔人工智能教育公益计划中人工智能、深度学习和机器学习的基础课程资料,为目前所授计算机专业课程进行内容升级,扩充学生的人工智能基础知识,改进教学方法和教学内容;开展基于在线课程的教学实践(SPOC), 启发学生对课程问题深入思考,并根据调研撰写课程报告,并提交至在线学习平台,根据反馈迭代修订教学计划。 |
2 |
计算机大类 |
师资培训 |
Intel 人工智能技术师资培训-3项,具体要求包括:基于Intel AI for Future Workforce公益人工智能教育计划提供的教学内容,面向全国或者本区域内的高校教师,组织,主办年度师资培训。 提供师资培训所需的后勤保障,包括培训场地,实验设备,以及协调必要的交通,住宿。 |
3 |
计算机大类 |
教学内容和课程体系改革 |
基于英特尔 Big Data AI 开源软件平台/算法库的课程改革-2项,具体要求包括:根据自身学院专业特色和实际,基于英特尔 Big Data AI 开源软件平台/算法库和工具,研究、制定相关专业课程和实验体系;开发、设计基于英特尔 Big Data AI 软件平台/算法库和工具的实验教程和项目,并将其用于对应的教学实践和学生实验项目中;指导学生使用基于英特尔 Big Data AI 软件平台/算法库和工具参与各种实践、竞赛和科研活动。 |
2 |
计算机大类 |
师资培训 |
Intel FPGA 可编程技术师资培训-2项,具体要求包括:联合Intel FPGA大学计划,面向本区域内的高校教师,组织,主办年度的Intel FPGA师资培训班。提供师资培训所需的后勤保障,包括培训场地,实验设备,以及协调必要的交通,住宿。 |
2 |
计算机及电子大类 |